Hallo, ich bin

Yasin Bankoglu

Computer-Ingenieur | M.Eng-Student in Applied AI

Computer-Ingenieur mit Fokus auf Datenanalyse, E-Commerce-Analytik und angewandte KI. Derzeit im Masterstudiengang Applied AI for Digital Production Management an der TH DIT (Cham, Deutschland). Expertise in Python, SQL und Machine Learning. Zuvor tätig bei WYESS, Amazon und Vodafone.

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Über mich

Ich bin ein Computer-Ingenieur und studiere derzeit den Masterstudiengang Applied AI for Digital Production Management an der Technischen Hochschule Deggendorf (TH DIT) in Cham, Deutschland.

Mein beruflicher Hintergrund umfasst E-Commerce-Analytik, Marketingstrategie und datengesteuerte Entscheidungsfindung, mit Erfahrung bei WYESS, Amazon, Vodafone und AIESEC. Ich nutze Python, SQL und Machine Learning, um komplexe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu verwandeln.

Interessen: Reisen, Theater, Kulturreisen, Schwimmen und Gaming.

Fähigkeiten & Expertise

Python (Programmierung, Data Science, Automatisierung)
Java (Programmierung)
SQL & Datenbankmanagementsysteme
Microsoft Office
Machine Learning
Datenvisualisierungssoftware (Tableau, Power BI)
Retail & E-Commerce Operations
Marketing & Sales Analytics (Kundensegmentierung, ROI)
Performance Marketing (Google Ads, Meta Ads)
Sprachen: Türkisch (Muttersprache), Englisch (C1), Deutsch (A1)

Berufserfahrung

E-Commerce- und Marketing-Spezialist

Jul 2025 – Dez 2025

Analyse von Sales-Funnel-Daten und Kundenverhaltensmustern zur Identifizierung wichtiger Treiber für die Konversion und Optimierung von Marketingstrategien.
Entwicklung und Automatisierung von Leistungsberichten für Verkaufs- und Marketingkampagnen durch Datenbankabfragen mit SQL und Datenverarbeitung mit Python.
Überwachung und Aufrechterhaltung der Integrität der E-Commerce-Dateninfrastruktur (Produktdatenbanken, Website-Leistungskennzahlen) zur Sicherstellung genauer Analysen.
Analyse digitaler Marketingkennzahlen (CTR, Konversionsraten, ROI) zur Erstellung datengesteuerter Empfehlungen für Kampagnenoptimierung und Budgetallokation.
Anwendung statistischer Analysen auf Verkaufsdaten zur Unterstützung von Bestandsprognosen und Preisstrategieentscheidungen.

Retail Vendor Manager Intern

Jul 2024 – Jul 2025

Durchführung von Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Gewinnung von Shopper-Insights und Unterstützung datengesteuerter Trade-Marketing-Strategien für Partner-Vendoren.
Identifizierung von Produkten mit hohem Potenzial durch Analyse der Marktnachfrage und Verkaufstrends, Beitrag zur kanalspezifischen Aktionsplanung und Verbesserung der Geschäftsstrategie.
Nutzung digitaler Tools und Leistungsdaten zur Optimierung der Verkaufssichtbarkeit, Steigerung der Werbeeffektivität und Unterstützung strategischer Marketingmaßnahmen.
Übersetzung komplexer Verkaufstrends und Marktnachfragesignale in klare Geschäftsempfehlungen für Partner-Vendoren.

SOHO Praktikant

Mär 2024 – Jul 2024

Überwachung und Analyse operativer KPIs zur Identifizierung von Verbesserungsbereichen im SOHO-Segment.
Entwicklung datengesteuerter Strategien zur Verbesserung der Servicequalität und Optimierung der vertriebsbezogenen Kanalausrichtung.
Erstellung aussagekräftiger Berichte aus operativen Rohdaten zur Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse.

Team-Mitglied Incoming Global Volunteer Sales

Sep 2023 – Jan 2024

Unterstützung von B2B-Partnerschaften und Nutzung von Podio zur Unterstützung datengesteuerter Verkaufsentscheidungen im Einklang mit globalen Freiwilligenzielen.

Google Developer Students Club Core Team Mitglied

Okt 2023 – Jun 2024

Organisation von Workshops und Projekten zur Unterstützung von Peer-Learning und Verbesserung der studentischen Programmierkenntnisse in einer technikorientierten Gemeinschaft.

Ausbildung

Master of Engineering in Applied AI for Digital Production Management

Technische Hochschule Deggendorf (TH DIT)

Mär 2026 – Jul 2027

Technologiecampus Cham, Cham, Deutschland

B.Sc. in Computertechnik

Maltepe Universität

Okt 2020 – Jul 2025

Fakultät für Ingenieurwesen und Naturwissenschaften, Istanbul, Türkei

Projekte

E-Commerce Performance Dashboard

SQL Python Power BI

Zusammenfassung wichtiger E-Commerce-KPIs in einem interaktiven Dashboard
Verfolgung von Umsatz, Konversionsraten und Traffic-Quellen über mehrere Kanäle
Dynamische Filter für Zeitraum, Produktkategorie und Region
Echtzeitüberwachung für datengesteuerte Entscheidungsfindung

Kampagnen-Segmentierungsanalyse

Python Excel Datenvisualisierung

Segmentierung von Kundengruppen basierend auf Verhaltens- und Transaktionsmustern
Anwendung von Clustering-Techniken zur Identifizierung wertvoller Kundengruppen
Erstellung von Zielgruppenprofilen für personalisiertes Marketing
Visualisierung von Segmentverteilungen und Engagement-Trends

Automatisierte Wöchentliche Reporting-Pipeline

SQL Python Automatisierung

Erstellung geplanter Skripte zum automatischen Abruf von Daten aus mehreren Quellen
Bereinigung, Aggregation und Transformation von Rohdaten in strukturierte Berichte
Wöchentliche Zustellung formatierter Berichte an Stakeholder per E-Mail
Reduzierung des manuellen Aufwands und Verbesserung der Datengenauigkeit

Produkt- & Wettbewerbsanalyse-Toolkit

Python DBMS Excel

Entwicklung eines Überwachungstools für Produktpositionierung auf Marktplätzen
Verfolgung von Wettbewerbspreisen, Lagerverfügbarkeit und Angebotsänderungen
Generierung von Benachrichtigungen bei signifikanten Preisänderungen
Speicherung historischer Daten für Trendanalysen und strategische Planung

Zertifikate

DATACAMP - Python Programmierung

Spezialisiertes Training in Datenanalyse und Programmierung mit Python.

DATACAMP - Power BI & Data Science

Data Science Prozesse und Visualisierung mit Power BI.

KOSGEB Entrepreneurship Zertifikat

Abschluss des Entrepreneurship-Trainingsprogramms.

Kontakt

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